Nous sommes aujourd’hui nombreux à utiliser quotidiennement des outils d’IA, tant au travail qu’à la maison. Mais lorsqu’il s’agit de questions sensibles liées au milieu professionnel – comme les signalements d’irrégularités –, les risques liés au choix d’un outil inadapté peuvent être considérables. Nous avons rencontré Sophie Waller, chef de produit chez Safecall, pour discuter de sa vision de l’IA, des points auxquels les organisations doivent prêter attention et des raisons qui nous ont poussés à intégrer la traduction par IA de manière native à la plateforme Safecall.
Sophie, commençons par toi. Comment utilises-tu l'IA au quotidien ?
Honnêtement, comme la plupart des gens, sans doute plus que je ne le pense ! Au travail, cela m’aide à rédiger, à résumer et à réfléchir à des problèmes. À la maison, je m’en sers pour tout, des idées de recettes à l’organisation de voyages. Les gains de productivité sont bien réels, et je ne pense pas que cela soit près de s’arrêter.
Mais j’ai aussi appris – parfois à mes dépens – qu’il faut s’en servir correctement. Un collègue m’a récemment raconté une anecdote formidable. Il regardait la Coupe du monde et a demandé à un outil d’IA combien de joueurs de son club de Premier League avaient marqué des buts en Coupe du monde. La réponse est venue immédiatement, avec assurance, mais elle était complètement fausse. Il m’a dit que cela lui rappelait une conversation avec quelqu’un qui avait un peu trop bu pendant le match : plein de conviction, mais pas tout à fait fiable. Cela m’a bien fait rire, mais c’est un point vraiment important.
Quelle leçon les organisations qui s'intéressent à l'IA peuvent-elles en tirer ?
L'IA ne pourra jamais reproduire intégralement la logique, les émotions et l'esprit critique humains. C'est un outil, et comme tout outil, il est tout aussi important de comprendre ses limites que de savoir ce qu'il sait faire. Je repense à l'époque où ces outils ont commencé à faire leur apparition dans le monde du travail, et je les utilise aujourd'hui de manière très différente de ce que je faisais alors. Il y a une véritable courbe d'apprentissage, et les organisations qui investissent pour aider leurs collaborateurs à s'y retrouver seront bien mieux placées.
Parlons du contexte spécifique de la dénonciation. En quoi l'IA représente-t-elle un risque dans ce domaine ?
C'est une question vraiment importante, sur laquelle nous avons beaucoup réfléchi – tant en raison de ce que nous constatons dans nos propres données que de ce que nos clients nous font savoir.
Notre rapport comparatif 2026 montre que 71 % des signalements sont désormais soumis via un portail web, contre 30 % en 2019. Il s’agit là d’un changement significatif. Nous constatons également une tendance croissante concernant les signalements qui semblent avoir été rédigés à l’aide d’outils d’IA externes. Cela soulève deux problèmes concrets. Le premier concerne la confidentialité : un collaborateur qui signale un problème risque de transmettre des informations sensibles sur son organisation, ses collègues ou lui-même à une plateforme d’IA grand public qui n’offre aucune protection significative des données. Ces informations pourraient être utilisées pour entraîner des modèles d’IA. Elles pourraient se retrouver là où elles n’étaient pas censées aller. Le deuxième problème concerne la qualité des signalements. Le contenu généré par l’IA peut être soigné et avoir un ton assuré, mais il peut ne pas refléter fidèlement ce que l’auteur du signalement avait réellement l’intention de dire, ce qui complique l’enquête.
Et cela ne concerne pas uniquement les journalistes : ce même risque s'applique-t-il également aux équipes qui reçoivent ces informations ?
Exactement, et je pense que c'est justement cet aspect qui est souvent négligé. Imaginez qu’un rapport arrive en français, mais que votre chargé de dossier parle anglais. Que fait-il ? Il peut le copier-coller dans un outil d’IA auquel il a déjà accès, ou le passer par Google Translate. L’intention est bonne – il veut faire son travail – mais le résultat est le même : le contenu sensible du dossier a désormais quitté votre plateforme sécurisée pour entrer dans un système tiers. Certaines organisations font appel à des traducteurs externes pour les rapports complexes, ce qui est coûteux et pose le même problème.
C'est l'une de ces situations où le risque ne vient pas de mauvaises décisions. Il vient plutôt du fait que les gens essaient de faire ce qu'il faut avec les moyens dont ils disposent.
C'est pourquoi vous avez intégré la traduction par IA directement dans la plateforme Safecall.
Oui. Nous voulions combler entièrement cette lacune. La traduction par IA est directement intégrée au portail ; ainsi, les journalistes, les chargés de dossier et les enquêteurs peuvent traduire des messages et des rapports complets d’un simple clic, sans jamais quitter la plateforme. Pas d’outils externes, pas de traducteurs tiers, aucun risque pour la confidentialité ni pour la piste d’audit.
Chaque traduction est mise en cache, vérifiée et soumise à des restrictions géographiques conformément aux normes applicables aux entreprises. Le texte original est toujours conservé. Et surtout, le contenu n'est jamais utilisé pour entraîner des modèles d'IA. Nous avons longuement réfléchi à l'architecture de protection de la vie privée, car nous sommes conscients du caractère sensible de ces informations.
Avez-vous des conseils généraux à donner aux organisations qui réfléchissent à leur politique en matière d'IA et à la mise en place de programmes d'encouragement à la prise de parole ?
Ne cessez pas de faire le point sur vos dispositifs actuels, car le contexte évolue rapidement. La loi européenne sur l’IA est désormais en vigueur et les organisations opérant en Europe – ou dont les résultats générés par l’IA atteignent des utilisateurs de l’UE – doivent y prêter attention. Mais au-delà de la conformité, c’est une question de culture. Aidez vos collaborateurs à comprendre comment bien utiliser l’IA : à quoi elle sert, quelles sont ses limites et dans quelles situations les enjeux sont trop importants pour prendre des raccourcis.
Le signalement d'irrégularités est l'un de ces domaines où prendre des raccourcis entraîne des conséquences réelles – pour le lanceur d'alerte, pour l'organisation et pour l'intégrité du processus. Il est essentiel de bien gérer cette question.
En savoir plus sur la traduction par IA de Safecall
Le service de traduction par IA de Safecall est accessible à tous les clients, quel que soit leur niveau d'abonnement, à partir de 500 £ par an. Pour en savoir plus, contactez votre chargé de compte ou envoyez un e-mail à [email protected].